36: 名無しさん 2024/03/24(日) 13:49:27.05 ID:X758EMgh

弱い分類機を多数集めてその判定結果を統合して組み合わせることで
強い分類機にする、という一般的手法はずっと前からある。

38: 名無しさん 2024/03/24(日) 13:54:35.62 ID:Ss+jWepV

>>36
その統合するための評価を進化的アルゴリズムで上手く動かしてるのが面白い

だが進化的アルゴリズムといっても配列の一部分の取っ替え引っ替えからの選抜だけじゃん！って言われたら
それまでだな

クラスター分類と進化的アルゴリズムとサポートベクトルマシンとランダムフォレストくらいまでが
20世紀の手法だな

49: 名無しさん 2024/03/24(日) 15:38:20.18 ID:8spZ3p0D

組み合わせたからと言って超高性能とは限らんだろう

61: 名無しさん 2024/03/24(日) 18:12:52.59 ID:yf5RNc2m

>>49
組み合わせが高性能になるものを選ぶようにチューニングしたものを
「群れ」の中に加えて
その群れ同士でまた色々組み合わせる
そして高性能なものをまた選ぶ

その繰り返し

ただし進化的アルゴリズムでは、明らかに低性能のもの以外はあえて残して後の組み合わせ要員として使う

54: 名無しさん 2024/03/24(日) 16:07:07.01 ID:o6WsDCSx

魚を食べると頭が良くなるからな