1: 名無しさん 2023/11/09(木) 21:14:19.98 ID:yjWmHbSd

2026年までにAIのトレーニングに使うデータが枯渇する「データ不足問題」とは？

　インターネット上には膨大なデータが存在しており、それらを学習させることで作られたAIが続々と登場するようになりました。
　AIの普及が爆発的に進む一方、研究者からはAIシステムを動かす燃料である学習データが枯渇する可能性があると懸念する声が上がっています。

　Researchers warn we could run out of data to train AI by 2026. What then?
　https://theconversation.com/researchers-warn-we-could-run-out-of-data-to-train-ai-by-2026-what-then-216741


（以下略、続きはソースでご確認ください）

Gigazine 2023年11月08日 12時00分
https://gigazine.net/news/20231108-run-out-data-train-ai/

4: 名無しさん 2023/11/09(木) 22:08:29.38 ID:PR4ZgOtf

>>1
＞研究者からはAIシステムを動かす燃料である学習データが枯渇する可能性があると懸念する声が上がっています。

なるほど
webサイトのデータも大量に取ってしまったし
しかも幾つものニュースサイトが自社のデータをAIに使うのを禁ずるというポリシーを打ち出してるからなあ

データが無いなら人を雇って作らせるしかない、か
有料でニュースやブログを書いてもらってそれを参考図書にする、みたいな

日本に関しては、国会図書館に所蔵されている全データを使った言語モデルとか
あるいはlineやmixiや「ここ」のデータもまだあまり活用され切ってないよなあｗ

19: 名無しさん 2023/11/12(日) 07:22:25.23 ID:ch0dHKVW

>>1
電力、マシンパワーの方が枯渇やばいだろうけど
世界のリードの1角であるグーグルのような資金があれば
気にするのはそっちの方か

まあ、数学的に識別する数が1つ増えるたびに必要なデータが指数関数的に増加する次元の壁があるのだから
ニュースはそのインスタンスの1つにすぎないわな

2: 名無しさん 2023/11/09(木) 22:01:38.89 ID:AbLyt3Hj

枯渇した後のAIの振る舞いが楽しみやん？

3: 名無しさん 2023/11/09(木) 22:04:02.90 ID:IyWoNj/c

将棋や囲碁だと人間の作ったデータだけでは
少なすぎるので自己対局で学習という方向に
なったけどLLMで同じことはできるのか

12: 名無しさん 2023/11/10(金) 17:13:57.72 ID:3IEHzV3t

>>3
ChatGPTも強化学習を使っているらしいけど
良くは知らない

5: 名無しさん 2023/11/09(木) 22:32:31.62 ID:U48jVYjT

　
ゴミ食わせ
　出て来たゴミを
　　ゴミが読む